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IT/情報処理コンサルティング/経営
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人工知能ビジネスコース

AI技術のパーソナルトレーニング(2日完結)

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AI技術のパーソナルトレーニング「AI Dojo」の人工知能ビジネスコース。人工知能技術を自社のビジネスにどうやって取り込むべきかを提案する力を養うためのコースです。会社の業界や規模、抱えている人材、直面している課題等、各々が置かれている状況に応じてどのような人工知能技術を選択し、どのようにシステムを企画・設計・実装・運用していくべきかの判断を、経営者や技術者を交えて下せるようになります。

受講料 108,000円(税込)
ポイント還元 5%
日程 2018/02/17、2018/02/18
会場 東京大学本郷キャンパス
定員 -

こんな人におすすめ

こんな人におすすめです!

- 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方
- 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方
- 人工知能に関連する事柄(歴史、トレンド、仕組み等)を体系的に学んでみたいと思われている方

こんなことが身につきます!

- 人工知能の歴史、現在できること、未来について話すことができるようになる
- 人工知能と機械学習、ディープラーニングの違いを理解する
- 人工知能を構成する技術「機械学習」(教師無し学習,教師有り学習,強化学習)の仕組みについて理解する
- 機械学習における様々なデータ(言語,画像等)の取扱いについて理解する
- 一般的な機械学習システムの企画・設計・実装・運用の仕方を理解する
- 自社のビジネスに人工知能技術をどう取り込むべきか指針を持つことができる
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日程

日時

2018/02/17 09:00〜19:00

セミナー内容

1日目は、人工知能技術をビジネスに落とし込む上で必要不可欠な、人工知能に関する理論的知識を徹底的に詰め込んでいただきます。
まず初めに、人工知能の歴史、現在、未来について学び、人工知能に関する重要キーワードを整理することで、人工知能技術の全体像を掴んでいただきます。その後、人工知能を構成するための技術である機械学習について詳しく学んでいきます。最後に発展的トピックとして、ディープラーニングや機械学習における各種データ(言語や画像等)の取扱いについて学びます。
1日目の終わりには、ディスカッションやQ&Aを通して、知識の抜けや理解が足りない部分を全て潰していきます。最終的には、実際に皆さんが、人工知能を導入する立場になったとして、人工知能や機械学習についてステークホルダーに説明できるレベルにまでなっていただきます。

持ち物

本コースはPCが無くても参加することが可能ですが、PCをご持参いただいたほうが、より有意義に講義を受講することができると思います。

講師

山元浩平

AI Dojo塾長。 東京大学/ヤフー研究所/フランスの研究所Inriaで人工知能の研究を行ってきた。 関連する専門分野は機械学習/Deep learning/マルチメディア(言語/画像)/Web (推薦システム/広告最適化)/感性情報処理等。
研究として、推薦システムの最高峰国際会議RecSysのワークショップや、Webの最高峰国際会議WWW等で研究論文発表を行う。また、ビジネスとして,機械学習システムの受託開発やコンサルティングを行いながら、自社プロダクトの開発やAI技術のパーソナルトレーニング事業を行っている。

日時

2018/02/18 09:00〜19:00

セミナー内容

2日目は、1日目に学んだ人工知能や機械学習の理論的な知識を元に、実際に人工知能をビジネスに落とし込む方法について学んでいきます。
人工知能技術のビジネスシーンにおけるユースケースや,人工知能システムの導入フローについて学んだ後は、「ある企業において皆さんが人工知能システムを導入する立場である」という想定で、企画から運用までをケーススダディ形式で実践し、人工知能システムをビジネスに落とし込むスキルを身に付けていただきます。
最後に、2日間の人工知能ビジネスコースの総まとめとして、重要知識の再確認や,人工知能をビジネスに取り入れている会社では、実際にどのように会社の成長戦略の中で人工知能技術を用いようとしているか、また、皆さんの会社やビジネスで抱える課題を実際に人工知能システムで解決するためにはどうすれば良いか等についてディスカッションします。

持ち物

本コースはPCが無くても参加することが可能ですが、PCをご持参いただいたほうが、より有意義に講義を受講することができると思います。

講師

田中雅人

東京大学を卒業後、大企業、中小企業、ベンチャーと様々な業種・業界のエンジニア組織を渡り歩く。その経験から、ビジネス的な観点と、エンジニアの組織的観点から人工知能を活かすビジネスに従事している。個人的にQ学習でゲームのAIエンジンを作りたい。

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交通案内

東京大学本郷キャンパス

東京都文京区本郷7−3−1

お申込み

受付期間 2018/02/01〜2018/02/16
受講料 108,000円(税込)
ポイント還元 5%
お支払い 各種クレジットカード、銀行振込
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主催者

主催者からのメッセージ

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